📦

Data-kwaliteitsmanagement voor groothandel

KPI's, dashboards en governance voor continue datakwaliteit

Groothandels beheren vaak honderdduizenden artikelen van honderden leveranciers. De datakwaliteit varieert enorm. Zonder meetbare KPI's en dashboards heb je geen grip op de situatie — je weet niet waar de problemen zitten en kunt niet sturen op verbetering.

KPI's voor groothandel productdata

Relevante datakwaliteits-KPI's voor groothandels zijn: percentage producten met volledige basisdata, percentage met afbeeldingen, gemiddelde completeness score per leverancier, aantal datakwaliteitsklachten van klanten, en de gemiddelde doorlooptijd van data-ontvangst tot publicatie.

Leveranciers-scorecards

Door datakwaliteit per leverancier te meten en te rapporteren, creëer je een incentive voor verbetering. PIM genereert leveranciers-scorecards die tonen hoe compleet en correct de aangeleverde data is, welke velden het meest ontbreken, en hoe de leverancier scoort ten opzichte van andere leveranciers.

Governance: rollen en verantwoordelijkheden

Data-kwaliteitsmanagement vereist governance: wie is verantwoordelijk voor welke data? Wie keurt nieuwe leveranciersdata goed? Welke kwaliteitsstandaard geldt? PIM ondersteunt governance door rollen, rechten en workflows te formaliseren, zodat datakwaliteit niet afhankelijk is van individuele inzet maar van ingebedde processen.

Op zoek naar de juiste PIM-oplossing?

Vergelijk alle PIM-softwareoplossingen en vind het systeem dat past bij jouw organisatie.

Bekijk PIM-oplossingen →